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커리큘럼
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강의 소개
커리큘럼
Chapter 0. 학습 준비
3개
|
0분
Chapter 1. 머신러닝 이해
7개
|
30분
Chapter 2. 모델링 코드 구조
10개
|
30분
Chapter 3. 회귀모델 평가지표
12개
|
37분
Chapter 4. 분류모델 평가지표
12개
|
49분
Chapter 5. Linear Regression
15개
|
50분
Chapter 6. KNN
15개
|
48분
Chapter 7. Decision Tree
20개
|
1시간 10분
Chapter 8. Logistic Regression
10개
|
23분
Chapter 9. K-분할 교차 검증
10개
|
30분
Chapter 10. 하이퍼파라미터 튜닝
17개
|
51분
Chapter 11. 앙상블 알고리즘
19개
|
54분
추천 강의
210,000 원
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공유하기
총 영상 개수
87개
총 강의 시간
7시간 56분
수강 기한
12개월
수강 방식
온라인
난이도
중급
210,000원
결제하기
머신러닝 모델링 이해와 구현 | flunti
